https://www.imosver.com/fr/libros/genomica-computacional-AGP0038560AGP0038560Genómica computacional24.7Pese a la enorme abundancia de aplicaciones bioinformáticas, los investigadores en Biología molecular, Genética y Biomedicina todavía no han logrado extraer el máximo rendimiento de todo este volumen https://static.imosver.com/imagenes_small/9788490/978849029910.jpgLibrosLibros/ECONOMIA Y EMPRESAEn stockUOC EDITORIAL000https://static.imosver.com/imagenes_small/9788490/978849029910.jpgA00003483400105443942651.32013/06/019788490299104Blanco García, EnriqueLibrosaño_2013idioma_EspagnolCformato_Tapa blanda o Bolsilloautor_Blanco García, Enriquesaga_MANUALES
Artículo
Genómica computacional
Blanco García Enrique
UOC EDITORIAL
ECONOMIA Y EMPRESA
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Pese a la enorme abundancia de aplicaciones bioinformáticas, los investigadores en Biología molecular, Genética y Biomedicina todavía no han logrado extraer el máximo rendimiento de todo este volumen de información. No obstante, el acceso a estos datos, probablemente, aceleraría sus proyectos sustancialmente, permitiendo la búsqueda de candidatos para realizar ensayos en los laboratorios con mayor éxito. Precisamente para subsanar este vacío, este libro está pensado, para mostrar los recursos genómicos esenciales, haciendo hincapié, en primer lugar, en sus funcionalidades y los servicios que pueden ofrecernos. En el interior de cada sección, sin embargo, quienes deseen profundizar en el diseño de estas aplicaciones podrán acceder a los principios básicos que conforman su arquitectura fundamental. Este libro trata, principalmente, de explicar qué es la Genómica computacional, cómo pueden emplearse los navegadores genómicos, de qué modo es más apropiado comparar dos o más secuencias biológicas y cuáles son las técnicas de detección computacional de los genes y otros elementos funcionales codificados en el genoma.